
世界のディープラーニング 市場
(2018-2023)-
製品コード:
RP-ID-10081334 -
発行日:
27 Dec 2023
-
Pages:
90 -
カテゴリー:
ICT & Telecom -
出版社:
Pub-ID-13
市場の成長に対する影響分析
ビジネスを悩ませるインフレと迫りくる不況:
2022 年と 2023 年には、市場関係者は荒波に遭遇すると予想していました。為替換算の大きな差とそれに伴う収益の縮小、利益率の縮小、物流やサプライチェーンに対するコスト圧力により、損失が発生する可能性があります。さらに、米国経済は 2022 年に 3% の成長にとどまると予想されています。
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調査レポートは、2022 年の基準年、2023 年の推定年、および市場洞察を含む 2035 年までの予測で更新されます。
世界生産の落ち込みに伴い、2020 年の GDP は縮小し、世界中の市場に影響を与えました。サンプル リクエストを送信すると、2022 年を基準年、2023 年を推定年とし、2035 年までの予測を含む最新のレポートが届きます。これには、市場推進力、市場の回収率、洞察、競合分析が含まれます。
市場概況:
世界の深層学習市場
エンタープライズ コンピューティングにおいて、ディープ ラーニングは最も先進的なテクノロジーの 1 つに進化しています。ディープラーニングは人工知能 (AI) における機械学習のサブセットであり、構造化されていない、またはラベル付けされていないデータから教師なしで学習できるネットワークを備えています。
専門家の支援を提供することで、人間の能力を拡張できるようになります。組織はディープラーニング ネットワークを使用して、膨大な量のデータから貴重な洞察を取得しています。これは、革新的な製品とより優れた顧客エクスペリエンスを提供し、それによって市場の収益機会を高めるために行われます。世界のディープラーニング市場は、2018年から2023年の予測期間中に288億3,000万米ドルに達し、48.4%のCAGRで拡大すると予想されています。
ディープラーニング技術は、自然言語処理やビジュアルデータマイニングなどの新技術の開発に使用され、製品提供を強化します。データベース システム、不正検出、サイバー セキュリティにおけるディープ ラーニングのニーズの高まりにより、ディープ ラーニング市場におけるデータ マイニング アプリケーションの成長プロセスが推進されています。市場は、ソリューション、アプリケーション、エンドユーザーに基づいて 3 つの主要なセグメントに分類されます。
ソリューションに基づく: ハードウェア、ソフトウェア、サービス
用途に応じて:画像認識、信号認識、データマイニングなど
エンドユーザーに基づく: ヘルスケア、BFSI、航空宇宙および防衛、自動車、小売およびメディアおよびエンターテイメント、その他 (製造、石油、ガス、エネルギー)
地域に基づいて、市場は北米、ヨーロッパ、アジア太平洋、ラテンアメリカ、中東、アフリカに分割されています。
主要な成長要因
ディープ ラーニングは、従来のコンピューティング システムと比較して、より高速かつ優れたメモリ使用率を実現します。自動車、広告、医療などのさまざまな業界でのディープラーニング技術の使用の増加が市場の成長を加速させています。ディープラーニング用のより優れた処理ハードウェアの拡大に向けた堅調な研究開発、ディープラーニングアルゴリズムを実行するための高いコンピューティング能力を備えたハードウェアプラットフォームの必要性の増大が、ディープラーニング市場の主要な推進要因となっています。クラウドベースのテクノロジーの受け入れの増加、ビッグデータ分析におけるディープラーニングの高度な使用、ヘルスケアや自動運転車への適用性の高まりにより、成長が加速しています。
脅威と主要なプレーヤー
ディープラーニングには高性能のハードウェアが必要ですが、簡単には入手できません。深層学習テクノロジーの複雑なアルゴリズムによるハードウェアの複雑さの増大は、市場の成長を妨げる可能性があります。多くの組織はハイパー パラメーターの最適化よりも従来の方法を好むため、ディープ ラーニング市場の収益成長が制限されています。
ディープラーニング市場における著名な競合他社には、Google Inc.、Microsoft Corporation、Qualcomm Technologies, Inc.、IBM Corporation、Intel Corporation、General Vision Inc.、NVIDIA Corporation などがあります。
報告書には何が記載されていますか?
1. 世界の深層学習市場の概要。
2. 世界のディープラーニング市場の市場推進要因と課題。
3.世界のディープラーニング市場の市場動向。
4. ソリューションに基づくセグメントの過去、現在、および予測市場規模データ。
5. アプリケーションに基づくセグメントの過去、現在および予測市場規模データ。
6. エンドユーザーに基づくセグメントの過去、現在および予測市場規模データ。
7. ディープラーニング市場の過去、現在、および予測された地域(北米、ヨーロッパ、アジア太平洋、ラテンアメリカ、中東およびアフリカ)市場規模データ。
8. 地域別セグメントの過去、現在および予測市場規模データ。
9. 市場で活動している主要な競合他社の企業概要の分析。
なぜ買うのか?
1. 市場の存続可能性を判断するためにディープラーニングの需要を理解する
2. ディープラーニングの先進市場と新興市場を特定する
3. 課題領域を特定し、それに対処する
4. 各セグメントの推進力、傾向、ハイライトに基づいて戦略を策定する
5. バリューチェーンを評価してワークフローを決定し、自分が置かれている現在の位置を把握します。
6. この市場の主要な競合他社を認識し、それに応じて対応する
7. 大手企業の取り組みや成長戦略を知り、さらなる成長の方向性を決める
8. 製品やサービスを市場の主要企業と比較して、競争上の位置付けを定義する
9. 深層学習ソリューションを提供する新興企業の規模と性質を認識する
カスタマイズが可能
Kenneth Research は、特定の市場データを使用して、特定のニーズに応じたカスタマイズを提供します。 sales@kennethresearch.com までご連絡ください。
地理分析:

レポートでは、以下の地域における市場機会、年平均成長率(CAGR)成長率、競争、新技術革新、市場プレーヤー分析、政府ガイドライン、輸出入(EXIM)分析、過去の収益、将来予測などについてさらに説明しています。および/または国:
- 北米 (米国およびカナダ) 市場規模、Y-O-Y成長、市場プレーヤー分析および(米国およびカナダ)機会の見通し
- ラテンアメリカ (ブラジル、メキシコ、アルゼンチン、その他のラテンアメリカ) 市場規模、前年同期比成長率および市場プレーヤーの分析と分析機会の見通し
- ヨーロッパ (イギリス、ドイツ、フランス、イタリア、スペイン、ハンガリー、ベルギー、オランダ、ルクセンブルク、NORDIC(フィンランド、スウェーデン、ノルウェー、デンマーク)、アイルランド、スイス、オーストリア、ポーランド、トルコ、ロシア、その他のヨーロッパ)、ポーランド、トルコ、ロシア、その他のヨーロッパ)市場規模、前年比成長市場プレーヤー分析
- アジア太平洋地域 (中国、インド、日本、韓国、シンガポール、インドネシア、マレーシア、オーストラリア、ニュージーランド、その他のアジア太平洋地域) 市場規模、前年同期比成長率および成長率市場プレーヤーの分析と分析機会の見通し
- 中東とアフリカ イスラエル、GCC(サウジアラビア、UAE、バーレーン、クウェート、カタール、オマーン)、北アフリカ、南アフリカ、その他の中東およびアフリカ)市場規模、Y-O-Y成長市場プレーヤーの分析と分析。機会の見通し
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