アジア太平洋機械学習 市場

(2018-2023)
  • 製品コード:
    RP-ID-10084375
  • 発行日:
    27 Dec 2023
  • Pages:
    75
  • カテゴリー:
    ICT & Telecom
  • 出版社:
    Pub-ID-13

市場の成長に対する影響分析

ビジネスを悩ませるインフレと迫りくる不況:

2022 年と 2023 年には、市場関係者は荒波に遭遇すると予想していました。為替換算の大きな差とそれに伴う収益の縮小、利益率の縮小、物流やサプライチェーンに対するコスト圧力により、損失が発生する可能性があります。さらに、米国経済は 2022 年に 3% の成長にとどまると予想されています。

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調査レポートは、2022 年の基準年、2023 年の推定年、および市場洞察を含む 2035 年までの予測で更新されます。


世界生産の落ち込みに伴い、2020 年の GDP は縮小し、世界中の市場に影響を与えました。サンプル リクエストを送信すると、2022 年を基準年、2023 年を推定年とし、2035 年までの予測を含む最新のレポートが届きます。これには、市場推進力、市場の回収率、洞察、競合分析が含まれます。



市場概況:

アジア太平洋機械学習市場

アジア太平洋地域の機械学習市場の価値は、2023 年までに 100 億米ドルに達すると予想されており、2018 年から 2023 年にかけて年間平均成長率 (CAGR) 51.3% で拡大します。
機械学習 コンピューターがパフォーマンスを向上させるために経験を通じて学習する能力。コンピューターをトレーニングするために別個のアルゴリズムや人間の介入は必要ありません。過去の経験や例から学ぶだけです。最近、データの可用性が向上し、有意義な洞察を得るためにデータを処理する必要性により、この市場は最も重要性を増しています。
アジア太平洋地域は、機械学習市場で最も高い CAGR を経験すると予想されます。

市場は、コンポーネント、サービス、組織規模、アプリケーションに基づいて 4 つの主要なセグメントに分類できます。
地域に基づいて、市場は中国、インド、日本、韓国、オーストラリア、ニュージーランド(ANZ)、その他のアジア太平洋地域に分割されています。
コンポーネントに基づいて、市場はソフトウェア ツール、クラウドおよび Web ベースのアプリケーション プログラミング インターフェイス (API) などに分類できます。
サービスに基づいて、サブセグメントはプロフェッショナル サービスとマネージド サービスで構成されます。
組織の規模に基づいて、サブセグメントには中小企業 (SME) と大企業が含まれます。
アプリケーションに基づいて、市場は銀行、金融サービスおよび保険 (BFSI)、自動車、ヘルスケア、政府などのサブセグメントに分割されます。
アジア太平洋諸国では、機械学習はもはや目新しいものではありません。その可能性に気づいたビジネス部門は、機械学習テクノロジーを使用して、利用可能なデータから最大限の洞察を引き出し、業務効率を向上させています。

主要な成長要因

巨大な人口基盤と多様な産業構成により、膨大な量のデータが生成される可能性があり、アジア太平洋諸国の機械学習市場を大きく推進しています。
堅牢なデータセットの利用可能性、伝統的な業界での機械学習技術の導入、優れた才能を持つ集団のパイプラインの強化が、アジア太平洋地域の機械学習市場を推進しています。

脅威と主要なプレーヤー

倫理的な問題と偏った意思決定につながる偏ったデータは、機械学習市場のさらなる発展を制限する懸念事項です。
アジア太平洋地域で利用可能な接続規格は依然として世界平均を下回っています。デジタル格差により、アジア太平洋地域の小地域間の格差が驚くべき速度で拡大しています。これが再び、この地域の機械学習市場の発展に障害を引き起こしています。
主要なプレーヤーは、Microsoft、Google Inc.、IBM Watson、Amazon、Baidu、Intel、Facebook、Apple Inc.、および Uber です。

報告書には何が記載されていますか?

1. アジア太平洋地域の機械学習市場の概要。
2. アジア太平洋地域の機械学習市場の市場推進要因と課題。
3. アジア太平洋地域の機械学習市場の市場動向。
4. アジア太平洋地域の機械学習市場の過去、現在、および予測市場規模データ。
5. コンポーネントセグメント(ソフトウェアツール、クラウドおよびWebベースのAPIなど)の過去、現在および予測市場規模データ。
6. サービスセグメント (プロフェッショナルサービスおよびマネージドサービス) の過去、現在および予測市場規模データ。
7. 組織規模セグメント (中小企業および大企業) の過去、現在および予測市場規模データ。
8. アプリケーションセグメント (BFSI、自動車、ヘルスケア、政府機関など) の過去、現在および予測市場規模データ。
9.機械学習市場の過去、現在、および予測された地域(中国、インド、日本、韓国、オーストラリア、ニュージーランド(ANZ)、アジア太平洋地域の残り)の市場規模データ。
10.バリューチェーン別のアジア太平洋地域の機械学習市場の分析。
11. 市場で活動している主要な競合他社の競争環境とプロファイルの分析。

なぜ買うのか?

1. 市場の存続可能性を判断するために機械学習の需要を理解します。
2. 機械学習の先進市場と新興市場を特定します。
3. 課題領域を特定し、それに対処します。
4. 各セグメントの推進力、トレンド、ハイライトに基づいて戦略を策定します。
5. バリューチェーンを評価してワークフローを決定します。
6. この市場の主要な競合他社を認識し、それに応じて対応します。
7. 大手企業の取り組みや成長戦略を知り、さらなる成長の方向性を決定できる。

カスタマイズが可能

Kenneth Research は、特定の市場データを使用して、特定のニーズに応じたカスタマイズを提供します。 sales@kennethresearch.com までご連絡ください。




地理分析:


レポートでは、以下の地域における市場機会、年平均成長率(CAGR)成長率、競争、新技術革新、市場プレーヤー分析、政府ガイドライン、輸出入(EXIM)分析、過去の収益、将来予測などについてさらに説明しています。および/または国:

  • 北米 (米国およびカナダ) 市場規模、Y-O-Y成長、市場プレーヤー分析および(米国およびカナダ)機会の見通し
  • ラテンアメリカ (ブラジル、メキシコ、アルゼンチン、その他のラテンアメリカ) 市場規模、前年同期比成長率および市場プレーヤーの分析と分析機会の見通し
  • ヨーロッパ (イギリス、ドイツ、フランス、イタリア、スペイン、ハンガリー、ベルギー、オランダ、ルクセンブルク、NORDIC(フィンランド、スウェーデン、ノルウェー、デンマーク)、アイルランド、スイス、オーストリア、ポーランド、トルコ、ロシア、その他のヨーロッパ)、ポーランド、トルコ、ロシア、その他のヨーロッパ)市場規模、前年比成長市場プレーヤー分析
  • アジア太平洋地域 (中国、インド、日本、韓国、シンガポール、インドネシア、マレーシア、オーストラリア、ニュージーランド、その他のアジア太平洋地域) 市場規模、前年同期比成長率および成長率市場プレーヤーの分析と分析機会の見通し
  • 中東とアフリカ  イスラエル、GCC(サウジアラビア、UAE、バーレーン、クウェート、カタール、オマーン)、北アフリカ、南アフリカ、その他の中東およびアフリカ)市場規模、Y-O-Y成長市場プレーヤーの分析と分析。機会の見通し

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7 フェイスブック
8 アップル社

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