アプリケーション別の輸送 市場

分析における AI (半自動トラック、トラックの HMI、および自動トラック)。提供(ソフトウェアおよびハードウェア)による。およびプロセス別 (物体認識、データマイニング、信号認識) - 世界の需要と供給の分析と機会見通し 2023 ~ 2033 年
  • 製品コード:
    RP-ID-10154290
  • 発行日:
    27 Dec 2023
  • カテゴリー:
    ICT & Telecom
  • 出版社:
    Pub-ID-54

市場の成長に対する影響分析

ビジネスを悩ませるインフレと迫りくる不況:

2022 年と 2023 年には、市場関係者は荒波に遭遇すると予想していました。為替換算の大きな差とそれに伴う収益の縮小、利益率の縮小、物流やサプライチェーンに対するコスト圧力により、損失が発生する可能性があります。さらに、米国経済は 2022 年に 3% の成長にとどまると予想されています。

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調査レポートは、2022 年の基準年、2023 年の推定年、および市場洞察を含む 2035 年までの予測で更新されます。


世界生産の落ち込みに伴い、2020 年の GDP は縮小し、世界中の市場に影響を与えました。サンプル リクエストを送信すると、2022 年を基準年、2023 年を推定年とし、2035 年までの予測を含む最新のレポートが届きます。これには、市場推進力、市場の回収率、洞察、競合分析が含まれます。



市場概況:

交通分野における AI の定義

交通における AI は、交通におけるビッグデータを活用して道路の安全性を向上させ、交通事故の数を減らす、現在最も重要な先進技術の 1 つです。人工知能は、自動車、船舶、電車などを自律的に機能させることで、交通機関を含むあらゆる分野を変えています。交通事故につながる可能性のある人的ミスのリスクを軽減します。

交通市場におけるグローバルAIレポートの範囲

基準年

2022年

予測年

2023~2033年

CAGR

~23%

基準年の市場規模(2022年)

~ 20億米ドル

予測年の市場規模(2033年)

~ 180億米ドル

地域の範囲

  • 北米 (米国およびカナダ)

  • ラテンアメリカ (メキシコ、アルゼンチン、その他のラテンアメリカ)

  • アジア太平洋 (日本、中国、インド、インドネシア、マレーシア、オーストラリア、その他のアジア太平洋)

  • ヨーロッパ (イギリス、ドイツ、フランス、イタリア、スペイン、ロシア、北欧、その他のヨーロッパ)

  • 中東およびアフリカ (イスラエル、GCC 北アフリカ、南アフリカ、その他の中東およびアフリカ)

2023 年から 2033 年にかけての交通市場における世界の AI のハイライト

交通市場における世界的な AI は、2023 年から 2033 年の予測期間にわたって約 23% の CAGR で成長し、2033 年末までに 180 億米ドルの収益を獲得すると推定されています。さらに、この市場は、 2022 年には 20 億米ドル。市場の成長は、交通管理の改善、交通の流れの改善、交通事故の減少などの利点による、交通分野における AI の導入の拡大によるものと考えられます。世界中の商品の 60% 以上がトラックで輸送されています。

交通市場における AI の業界分析と範囲

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人工知能は、自動車、船舶、電車などを自律的に機能させることで、交通機関を含むあらゆる分野を変えています。交通事故につながる可能性のある人的ミスのリスクを軽減します。さらに、交通渋滞を緩和し、駐車を容易にし、交通をより効率的にし、カーシェアリングやライドシェアリングを促進する可能性があります。したがって、飲酒運転事件の増加により、交通市場における世界的なAIの成長が急増すると予測されています。世界保健機関によると、毎年約130万人が交通事故により死亡しています。

交通市場におけるグローバル AI: 成長の原動力と課題

成長の原動力

  • 燃料削減の必要性 –資源の使用量が増加し、量が不足しています。したがって、交通市場における世界的なAIの成長が加速すると予想されています。米国エネルギー情報局によると、2021 年にアメリカ人は約 1,350 億ガロンのガソリンを消費しました。

  • 自動車産業の成長 –インド ブランド エクイティ財団によると、2021 年度の自動車生産台数は 2,265 万台に増加しました。

  • 人工知能の急速な開発 –世界中の組織の 35% 以上が人工知能を使用しています。

  • 自動運転車の需要の高まり – 2020 年には、世界中で 3,000 万台以上の自動運転車が販売されました。

課題

  • 人々の意識の欠如

  • 高額な運用コスト - あらゆる業種で AI を導入する際の耐えがたいほどの高額なコストは、運輸業界にも必ず打撃を与えます。運用コストが高いため、市場は成長に向けた課題に直面すると予想されます。

  • 消費には大量のエネルギーが必要

輸送市場におけるグローバル AI は、半自動トラック、トラックの HMI、自動トラックへのアプリケーションごとにセグメント化され、需要と供給が分析されます。このうち、自動運転トラック部門は、トラック運送業界の発展により、予測期間中に最大のシェアを占めると予想されます。米国トラック協会によると、2020 年にトラックによって輸送された貨物は 102 億 3000 万トンです。

交通市場におけるグローバル AI 地域別概要

地域的には、輸送市場におけるグローバル AI が、北米、ヨーロッパ、アジア太平洋、ラテンアメリカ、中東およびアフリカ地域を含む 5 つの主要地域で調査されています。これらの市場の中で、北米地域の市場は、需要の高まりと自動運転車の使用を背景に、2033年末までに最大の市場シェアを保持すると予測されています。さらに、輸送業界では運営コストと燃料消費量を削減する必要性が高まっています。 2022 年には、米国の道路には 1,000 台以上の自動運転車が走っています。

市場セグメンテーション

交通分野における世界の AI 市場に関する当社の詳細な分析には、次のセグメントが含まれます。

用途別

  • 半自動運転トラック

  • トラックのHMI

  • 自動運転トラック

提供によって

  • ソフトウェア

  • ハードウェア

プロセス別

  • データマイニング

  • 信号認識

  • 物体認識

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世界の交通 AI 市場を支配する主要企業

当社のレポートでは、企業概要、事業戦略、主要製品の提供、財務実績、主要業績評価指標、リスク分析、最近の動向、地域でのプレゼンス、および競争上の地位を示すその他の注目すべき指標の中で SWOT 分析を含む詳細な企業プロファイリングを取り上げています。当社のレポートに含まれる世界の交通分野の AI 市場における著名な業界リーダーには、AB Volvo、IBM Corporation、Microsoft Corporation、Intel Corporation、Xevo Inc.、Robert Bosch GmbH、Alphabet Inc.、NVIDIA Corporation、Peloton Technology、スカニア CV AB 他。

交通市場におけるグローバル AI: 最新の開発

  • 2022 年 3 月: NVIDIA Corporation は、音声、ハイパースケール干渉、レコメンダー システムの大幅な進歩のため、NVIDIA AI プラットフォームのアップデートを発表しました。

  • 2022 年 4 月: Robert Bosch GmbH は、物流および輸送業界の効率と持続可能性を向上させるために物流をデジタル化するために AWS とのパートナーシップを発表しました。

当社のレポートを購入する主な理由

  • レポートは、各市場セグメントとそのサブセグメントが達成した市場シェアを含む詳細な分析をカバーしています。

  • 成長ドライバー、傾向、潜在的な機会、価格傾向分析、市場の成長に影響を与える課題などの市場ダイナミクスをカバーします。

  • レポートには、市場を支配する主要企業の詳細な企業プロフィールが含まれています。

  • 当社は効果的な調査方法を使用して市場数値を計算し、全体的な成長に対する付加価値のある評価を提供します。

  • 当社は、クライアントの要件に応じてカスタマイズされたレポートを提供し、クライアントが目標を達成するために起こり得る予期せぬ課題や予期せぬ機会を把握できるように支援します。



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